Takipçi: Çoklu Nesne Takibi (MOT) ve Odaklanmış Dikkat Algoritmaları
Göz takibi yeteneklerini test eden bu simülasyon, askeri pilot eğitimlerinde ve e-sporcu gelişim programlarında kullanılan Çoklu Nesne Takibi (Multiple Object Tracking - MOT) protokollerine dayanmaktadır. Amaç, kalabalık ve kaotik bir sistem (Entropy) içerisinde spesifik bir hedefe kilitlenerek Odaklanmış Dikkat (Focused Attention) sınırlarını zorlamaktır.
Yazılım motorumuz; fizik kütüphaneleri (Physics Engine) kullanarak nesnelerin Vector (Vektörel) hızlarını, sekme açılarını ve birbirleriyle olan çarpışma (Collision Detection) dinamiklerini gerçek zamanlı olarak hesaplar. Sürekli değişen X/Y eksenleri, beynin Parietal lobuna görsel-motor entegrasyonu (Visuomotor Integration) yapması için sürekli veri gönderir.
Görsel Optimizasyon S.S.S.
İnsan gözü aynı anda kaç nesneyi takip edebilir?
Standart bir insan beyni aynı anda 3 ila 4 hareketli hedefi izleyebilir (Subitizing sınırı). Ancak nöroplastik egzersizlerle bu sınır, beynin foveal vizyondan ziyade periferik (çevresel) vizyonu optimize etmesiyle 6-8 nesneye kadar çıkarılabilir.
Oyun ekranında neden yırtılma (Tearing) olmuyor?
Nesne render (çizim) işlemleri tarayıcının DOM (Document Object Model) yapısı yerine, saniyede 60/144 kare işleyebilen donanım hızlandırmalı HTML5 Canvas API üzerinden çalıştırılır. Bu teknoloji, oyunun akıcı (Fluid) kalmasını sağlar.